안드레 카파시

1. 개요[편집]

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안드레 카파시는 미국의 컴퓨터 과학자이다. 데이터셋의 압축으로 데이터를 매우 효과적으로 다루어, 자율주행 자동차 분야에 있어서 테슬라가 업계 선두를 달리는 데에 큰 공헌을 한 인물이다. 시스템 단순화를 가장 중요한 요소로 본다.

초기 컴퓨터 비전 인식을 위해서는 직원들이 일일이 사물에 대하여 수작업으로 라벨링하는 과정을 거쳤던 반면[3], 예측이나 경로설계 향상 등을 위해서 수집하는 막대한 실제 주행 데이터 중에서는 특별한 이벤트[4]가 발생한 부문 등을 위주로만 잡아내어 이를 반복 학습시키며 라벨링 자동화 비율이 높아졌다. 딥러닝 모델에 데이터를 넣어 간소화 후 저장한다든가, 라이다 등 불필요하다고 생각되는 센서를 없애서 분류하기 힘들어질 정도로 섞이는 데이터를 모으지 않아 노이즈와 엔트로피를 줄이는 등의 행위를 함으로서 알차고 간소화된 데이터를 중요시한다.

특히 같은 타입의 센서여도 해당 센서의 버전과 제조사별로 규격이 전부 상이하기 때문에, 데이터 생성 패턴이 각각 다르고 SQL상에 부하가 생기며 이로 인해 데이터 엔진에 큰 부담이 가기에 시간적으로나 금전적으로나 큰 비용이 발생한다고 한다. 즉, 현재 테슬라가 타사들과 다른 방식의 자율주행 개발 방식을 택하는 것에는 앤드류 카파시의 영향이 매우 컸다.

2. 생애[편집]

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학창 시절, 토론토로 이민을 와 캐나다 국적을 취득했다. 토론토 대학에서 제프리 힌튼 교수의 수업을 듣고, 딥러닝에 빠지게 되었다고 한다. 이후 스탠퍼드에서 페이페이 리의 지도를 받으며 박사 과정을 거쳤고, 특히 CS231n이라는 CNN 강의에 주요 구성원으로 참여하여 인지도를 높혔다.

2017년까지 OpenAI 창업 멤버로 합류하여 연구원으로 활동한다. 이후 테슬라로 이직한 뒤, 인공지능 총괄자로 일하며 테슬라 오토파일럿 팀을 이끈다.[5]

2023년, OpenAI로 다시 복귀했다. 테슬라에서는 기술적인 업무보단 관리자, 최종 결정자로서 직무를 수행했고, 본업인 컴퓨터 과학자로서의 연구를 재개 하기 위해서 퇴사했다고 한다. 이제는 오토파일럿 팀이 본인 없이도 잘 돌아가고, AGI에 집중하고 싶다고 한다. 그러면서도 테슬라의 옵티머스를 칭찬하며, 향후 복귀할 가능성도 열어 두었다.

3. 여담[편집]

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• 오픈소스와 교육을 통한 딥러닝 대중화에 관심이 많다. 2020년 4월, 깃허브에다 Tiny Autograd Engine[6]
  텐서 연산에 대해 자동 미분을 제공하는 PyTorch의 엔진
  인 Micrograd를 공개했다.[7]
  조지 호츠가 2022년에 선보인 머신러닝 라이브러리 tiny grad가 여기서 이름을 따왔다고 한다.
• 트랜스포머 방식의 인공지능 개발에 한계점을 느낀 것으로 추정된다. 신경과학을 통해 인간의 것들을 모방하면서 적용해보는 방식으로 새로운 것을 시도해봐야 한다고 주장한다.