BNP(암호화폐)

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BNP(베네핏코인)
BenePit(베네핏)
파일:BenePit로고.png
토큰명칭
BNP
토큰 아이콘
파일:BNP로고.png
사용국
전 세계
분류
암호화폐
총 발행량
30,000,000,000 BNP
현재 발행량
아직 알수 없음
상장거래소
빗썸 Dcoin 캐셔레스트
공식홈페이지
공식 홈페이지
SNS
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1. 개요
2. 목적
3. 베네핏 광고이론
4. 장점
5. 단점
6. 개발진




1. 개요[편집]


베네핏블록체인 기술을 사용하여 전화통화 사용자에게 자동으로 스토어 및 서비스를 추천해주고, 자체 개발된 AI가 사용자의 관심도를 분석하여 실시간 스토어/서비스의 리뷰를 표시해주는 Reverse ICO 프로젝트로, 블록 체인화 작업을 진행하지 않은 지금 시점에도 이미 중앙화 된 서버 구성 방식으로 매일 수 억 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 서비스이다. 특히 다량의 유저 행위 분석 데이터 및 업체 상세 데이터들을 실시간으로 교차 분석하여 인공지능을 통해 유저에게 가장 적합한 광고를 선택하고 추천한다. 베네핏은 Ethereum 블록체인을 기반으로 한 ERC-20 BNP(BenePit Token,베네핏토큰) 암호화폐를 발행하였고, 2018년 12월 토큰판매(ICO)를 성공적으로 마치고 플랫폼을 개발 중에 있다.



2. 목적[편집]


전 세계적으로 전화를 사용하는 대부분의 사용자는 전화 사용료나 문자 사용료, 데이터 사용료를 지불하고 있다. 메신저 기업들은 유료로 사용하는 문자를 무료로 사용할 수 있도록 사용자에게 보상을 하면서 사업을 혁신했다. 하지만 아직까지 전화를 사용해서 혁신을 일으킨 서비스 모델은 없다.
그래서 베네핏은 사람들이 전화를 거는 것만으로도 충분히 보상받을 수 있는 블록체인 기반의 혁신을 준비하고 있다.
또한 사용자가 관심 있는 업체에 전화하면 통화의 쓰임과 목적에 맞게 BenePit AI가 맞춤 상품 및 서비스를 추천 해주고, 사업자가 제공하는 이벤트에 참여 기회를 제공하고, 참여에 동의하면 추가 보상까지 이어질 수 있는 구조를 설계하였다.



3. 베네핏 광고이론[편집]


우리가 살고 있는 세상은 매우 좁으며 서로 링크되어 있는 네트워크입니다. 1920년 헝가리 작가 커린시(Frigyes Karinthy)는 ‘연쇄(Chain)’이라는 책에서 지구상의 누구나 5명만 거치면 다 알 수 있다고 제안했다. 그리고 1967년 하버드 대학교 사회학과 스탠리 밀그램(Stanley Milgram) 교수는 ‘6단계 분리' 실험을 통해 이 주장을 실험으로 입증했다.1999년 미국 노트르담 대학교 라즐로 바라바시(Albert Laszlo Barabasi) 교수는 월드와이드웹(World Wide Web) 지도를 통해 웹페이지가 평균적으로 19번의 링크만으로 서로 연결돼 있는 좁은 세상이라는 것을 알아냈다. 그리고 각 점들에 연결된 연결 수의 분포 함수인 ‘연결선 분포 함수’가 포아송(poisson) 분포가 아닌 ‘멱함수(powerlaw)’라고 불리는 새로운 분포 함수를 따르는 것을 밝혀냈다.
멱함수 법칙은, 소수의 연결선을 갖고 있는 많은 점들과 이례적으로 많은 연결선을 갖고 있는 큰 허브들이 공존하고 있음을 수학적으로 표현한 것이다.
바바라시 교수는 이를 고속도로 지도와 항공노선 지도로 쉽게 설명한다. 고속도로 지도에서는 각 도시가 점이 되고 고속도로가 점들을 잇는 연결선이 된다. 아래 그림을 보면 각 도시들은 대부분 비슷한 숫자의 고속도로에 연결된다. 하지만 항공노선 지도를 보면 각 점(도시)을 연결하는 선들(비행편)은 도시에 따라 차이를 보인다. 주요 대도시의 공항은 수많은 연결선을 갖는 반면, 대부분의 작은 공항들은 적은 수의 연결선을 갖고 있다. 수많은 항공편을 가진 몇 개의 허브 도시가 수백 개의 작은 도시들을 연결하는 모양이다. 이러한 연결구조를 멱함수 법칙을 따르는 ‘ 척도 없는 네트워크(ScaleFreeNetwork) ’라고 한다.
그리고 주변에서 쉽게 발견할 수 있는 여러 가지 네트워크들, 예를 들어 영화에 함께 출연한 할리우드 배우 들의 네트워크, 미국 서부 전력망, IBM의 컴퓨터 칩셋의 회로도에서도, 우리 몸속의 신경망도 멱함수 법칙을 따르는 척도 없는 네트워크임이 밝혀지고 있다.
척도 없는 네트워크에서 허브(Hub)의 역할은 매우 중요하다. 연결의 중요도가 높은 허브를 통해서 특정 정보를 아주 빠르게 찾아낼 수도 있고 아주 빠르게 전파할 수도 있다. 만약에 특정 바이러스에 대한 치료제를 배포한다고 했을 때, 이 허브들을 통해 전파한다면 매우 효과적으로 전파할 수 있다. 베네핏은 사람들의 전화 통화 관계에서 이 허브들을 찾아내고 그 허브들을 통해서 정말로 탁월한 마케팅 효과를 거둘 수 있는 방법을 구현하고 있다.



4. 장점[편집]


베네핏은 한국 시장에서의 검증을 통해, 온라인 광고 시장에서 베네핏의 광고 시스템이 광고주 및 광고 대행사들에게 얼마나 매력적인지를 검증하였다. 지난 1년 동안 한국에서 ‘인공지능 전화 M’ 모바일 앱을 통해 베네핏 마케팅의 효과를 검증해 왔다. 2018년 7월 한 달 기준으로 일 평균 112,235 콜 데이터가 수집되었고, 이를 바탕으로 하는 광고 페이지는 일 평균 458,312건이 요청되었다. 또한 이 광고를 플레이한 평균 건수는 56,002건으로 12.22%의 CTR로 매우 높은 전환율을 보여주었다.



5. 단점[편집]


베네핏은 무분별한 광고의 남발로 인한 앱 사용자의 이탈을 막고 광고 효율을 증대시키기 위한 수단으로 광고의 세부 카테고리 내에서 노출되는 광고의 숫자를 3개로 제한하고 있지만, 광고 구좌의 경쟁률과 인기가 많은 업종은 광고단가가 높아질 가능성이 있다.

6. 개발진[편집]



베네핏은 오석환 대표가 창업한 회사이다.