생성형 인공지능

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1. 개요
2. 종류
2.1. 텍스트 인공지능
2.2. 그림 인공지능 (Text to Image)
2.3. 음성 인공지능 (Text to Speech)
2.4. 비디오 인공지능 (Text to Video/3D)
2.5. 작곡 인공지능
2.6. 단백질 구조 예측 인공지능


1. 개요[편집]


Generative AI

이용자의 특정 요구에 따라 결과를 생성해내는 인공지능을 말한다. 데이터 원본을 통한 학습으로 소설, 시, 이미지, 비디오, 코딩, 미술 등 다양한 콘텐츠 생성에 이용된다. 한국에서는 2022년 Novel AI등, 그림 인공지능의 등장으로 주목도가 높아졌으며, 해외에서는 미드저니, 챗GPT등 여러 모델을 잇달아 공개하면서 화제의 중심이 되었다.

보통 딥러닝 인공지능은 학습 혹은 결과 출력 전 원본 자료를 배열 자료형[1] 숫자 데이터로 변환하는 인코딩 과정이 중요한데, 생성 AI의 경우 인공지능의 출력 데이터를 역으로 그림, 글 등의 원하는 형태로 변환시켜주는 디코딩 과정 또한 필요하다.


2. 종류[편집]



2.1. 텍스트 인공지능[편집]



2.1.1. 소설형 인공지능[편집]


일본에서 개발된 소설 작성 인공지능 사이트. NAI에 비해 소설 작성이 간편한 편이다.

2.1.2. 대화형 인공지능[편집]


파일:나무위키상세내용.png   자세한 내용은 대화형 인공지능 문서를 참고하십시오.



2.1.3. 인공지능 검색 엔진[편집]


파일:나무위키상세내용.png   자세한 내용은 인공지능 검색 엔진 문서를 참고하십시오.


2.2. 그림 인공지능 (Text to Image)[편집]


파일:나무위키상세내용.png   자세한 내용은 그림 인공지능 문서를 참고하십시오.

파일:나무위키상세내용.png   자세한 내용은 문서를 참고하십시오.



2.3. 음성 인공지능 (Text to Speech)[편집]



2.4. 비디오 인공지능 (Text to Video/3D)[편집]



2.5. 작곡 인공지능[편집]



2.6. 단백질 구조 예측 인공지능[편집]


파일:크리에이티브 커먼즈 라이선스__CC.png 이 문서의 내용 중 전체 또는 일부는 2023-12-02 22:32:44에 나무위키 생성형 인공지능 문서에서 가져왔습니다.

[1] 보통 텐서 자료형을 정의해 많이 이용한다.