문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 공분산 (문단 편집) == 해석 == 확률 변수 [math(X)]와 [math(Y)]에 대하여 다음과 같이 해석한다. * [math({\rm Cov}(X,\,Y)>0)]이면 [math(X)]와 [math(Y)]는 '''양의 관계''' * [math({\rm Cov}(X,\,Y)<0)]이면 [math(X)]와 [math(Y)]는 '''음의 관계''' * [math({\rm Cov}(X,\,Y)=0)]이면 [math(X)]와 [math(Y)]는 '''양도 음도 아닌 관계''' 주의할 점은 [math({\rm Cov}(X,\,Y)=0)]을 '''[math(\boldsymbol X)]와 [math(\boldsymbol Y)]는 관계가 없다고 해석하면 안 된다'''는 것이다. [math(x^2+y^2=k^2)]([math(k)]는 상수)이 대표적인 반례이다. 만약 두 확률 변수 [math(X)]와 [math(Y)]에 대하여 이 관계가 성립하면 [math({\rm Cov}(X,\,Y)=0)]이다. 틀림없이 공분산은 0이지만, 분명히 [math(x^2+y^2=k^2)]이라는, 모종의 관계가 성립하고 있는 것이다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기