허깅페이스
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1. 개요[편집]
허깅페이스는 미국의 인공지능 스타트업이다. 트랜스포머나 데이터셋 같은 머신러닝 프레임워크를 제공하는 세계 최대의 인공지능 플랫폼 중 하나이다.[2]
2. 상세[편집]
개발자는 여기에 공개된 머신러닝 레퍼런스를 통해 최신 모델을 스스로 구축할 수 있다. 트랜스포머 모델을 만들 때 코드를 작성할 필요없이 여기서 트랜스포머 라이브러리를 가져오기만 하면 되기 때문에 앱 구축 과정에서 상당히 유용하다. 최신 모델을 업데이트할 뿐만 아니라, 지속적인 리뷰를 통해 완성도 높은 모델을 받을 수 있다. 특히 배포->리뷰->수정 단계를 거치도록 형성하는 오픈 소스 커뮤니티라는 장점을 갖고 있다.
3. 역사[편집]
- 원래 10대들을 겨냥한 챗봇 업체로 출발했으나, Attention Is All You Need 논문이 나오기 전이라 성능이 좋지 못했다. 따라서 코드를 공개한 뒤 머신러닝 플랫폼으로 피봇했다.
- 2021년 3월, 시리즈B 펀딩에서 4,000만 달러를 조달했다.
- 2022년 5월, 시리즈C 펀딩에서 20억 달러 가치를 인정 받으며 1억 달러를 조달하며 유니콘 기업에 등극했다. 본 라운드에는 세쿼이아캐피탈이 참여했다.
- 같은 달, 그래프코어와 협력 계약을 발표했다. 트랜스포머 라이브러리를 그래프코어의 IPU에 최적화시킨다는 내용이다.
- 2023년 8월, 시리즈D 펀딩에서 45억 달러 가치를 인정 받으며 2억 3,500만 달러를 조달했다.[3] 세일즈포스, 구글, NVIDIA 등이 투자자로 참여했다.
4. 주요 제품[편집]
4.1. 트랜스포머 라이브러리[편집]
파이썬으로 짜여진 오픈소스 패키지이다. 인공지능 칩 레이어 2단에 위치하며 연산처리를 지원한다. 허깅페이스 하면 가장 먼저 떠오르는 자사 주력 제품이다.
4.2. 허깅 페이스 허브[편집]
Git 기반 플랫폼이다. 깃허브처럼 호스팅, 버전 관리, 소규모 웹앱, 데이터셋 등의 기능을 지원한다.
4.3. 데이터셋[편집]
빅 데이터 프로세싱 라이브러리다.
4.4. 인터페이스 API[편집]
직접적이고 단순화된 모델 처리를 지원한다.
4.5. 오토트레인[편집]
모델의 자동학습, 평가 등의 기능을 제공한다.
4.6. 데일리페이퍼[편집]
주목할 만한 논문들을 소개한다.
4.7. 스페이스[편집]
스테이블 디퓨전, DALL-E 등 여러 모델을을 체험해볼 수 있다.
5. 기타[편집]
- Diffusers - 새로운 diffusion 모델용 프레임워크이다. 스테이블 디퓨전의 finetuning을 하고 싶다면 가장 쉽게 할 수 있는 방법을 제공해준다.
- 브루클린과 파리에 오피스를 두고 있다. 다만, 완전 재택근무를 허용하고 있다.
- 공동창업자 중 한 명인 토마스 울프는 오픈소스를 통한 인공지능 지식 확산을 통해 인공지능 독점 방지의 필요성을 강조한다.
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