머신러닝 기반 스마트 크루즈 컨트롤

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분류



1. 줄임말
2. 정의
3. 특장점
4. 작동 원리
5. 함께보기


파일:Smart Cruise Control-Machine Learning.png


1. 줄임말[편집]

머신러닝 기반 스마트 크루즈 컨트롤(Smart Cruise Control-Machine Learning)의 줄임말은 SCC-ML.


2. 정의[편집]

인공지능(AI) 기술을 기반으로 자동차 스스로 운전자의 주행 습관을 분석하고 자율주행하는 머신러닝 기반 스마트 크루즈 컨트롤.
기존 스마트 크루즈 컨트롤(Smart Cruise Control)에 머신러닝 알고리즘을 더한 이 기술은 첨단 운전자보조 시스템(Advanced Driver Assistance System, ADAS) 중 하나이다.


3. 특장점[편집]

현대자동차와 기아자동차가 2019년 10월 세계 최초로 개발한 기술로, 머신러닝 알고리즘을 통해 자동차가 스스로 운전자의 주행 성향을 파악한 후 맞춤형 스마트 크루즈 컨트롤을 제공하기 때문에 기존 스마트 크루즈 컨트롤과 달리 평소 주행 성향과 흡사하게 자율주행 기능을 구현한다.

기존 스마트 크루즈 컨트롤의 경우 앞 차와의 간격 유지나 주행 중의 가감속 등을 차량이 결정하거나, 운전자가 직접 설정해야했고 스마트 크루즈 컨트롤이 운전자의 생각과 일치하지 않을 때 운전자가 기능을 어색하다고 느끼게 되었다. 다만, 머신러닝 기반 스마트 크루즈 컨트롤은 인공지능을 통해 차량이 학습해 자율주행을 적용한다는 점에서 큰 차이가 있다.


4. 작동 원리[편집]

전방 카메라, 레이더 등의 인식 센서가 운전상황에서 발생되는 정보를 수집해 ADAS 제어컴퓨터로 수신한다. 제어컴퓨터는 전달 받은 정보에서 운전자의 주행 습관을 판단하는 정보 추출, 머신러닝 알고리즘을 통해 학습한 뒤 주행 성향을 분석한다. (약 1만 개 이상의 주행 패턴 분석) 스마트 크루즈 컨트롤 기능 활용 시 운전자와 유사한 자율주행 구현한다.


5. 함께보기[편집]




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