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== 개요 ==
[[NVIDIA]]가 만드는 자사의 테그라 CPU 기반 [[개발자보드]]. 자사의 CPU로 개발하는 개발자들을 위해 내놓은 보드다

[[NVIDIA Tegra]]를 쓰는 만큼 테그라의 특성을 그대로 보여줄 수 있으며 동시에 저전력 특성을 지니고 있다. 현 시점에서는 테그라를 활용한 기기개발보단 테그라의 깡 GPGPU 성능을 활용한 임베디드 AI, 영상처리용 보드로 쓰이는 중이다.

== 제품 ==
=== 젯슨 TK1 ===
첫 젯슨 제품. 테그라 K1을 사용하며 이제품은 아직 가격대가 영 높아서 주목받지 못했다

=== 젯슨 TX1 ===
테그라 X1을 이용하며 이 시점부터 보드에 증착된 형태가 아니라 모듈을 올려서 쓰는 식의 구성을 취하게 되었다

==== 젯슨 나노 ====
젯슨 TX1모듈을 그대로 쓰지만[* 모듈규격은 같지만 칩은 쿠다코어가 반 잘린 컷칩이다.] 전체적인 크기를 대폭 줄이고 원가절감을 한 모델.

매우 착한 가격대와[* 비슷한 목적으로 쓰이는 구글 코랄 TPU개발보드나 Rock Pi N10은 20~30만원을 호가한다. 하지만 젯슨 나노는 15만원이면 된다.] 그럼에도 불구하고 깡성능 하나는 충분하게 내주는데다가 제조사가 GPGPU의 표준이라고 할수있는 [[CUDA]]를 만드는 엔비디아인지라 절찬리에 쓰이는 보드중 하나이다.

기본적으로 5핀 USB로 전원을 공급받으면 저클럭으로 동작하며 여기서 핀을 바꿔서 별도의 전원선으로 전원을 공급받으면 더 높은 전력을 공급받아서 더 높은 클럭으로 동작하게된다. 영상 컴퓨팅 활용 용도를 위해서 카메라 입력부를 가지고 있는데 1개일경우 초기형이며 2개일 경우 후기형이다.

=== 젯슨 TX2 ===
테그라 X2를 사용하는 제품.

=== 젯슨 자비에 NX ===
이름처럼 자비에 테그라를 쓰는 제품. 다만 풀칩 구성인 자비에 AGX에 비하면 384쿠다코어로 컷칩되어있는 모델이다.

=== 젯슨 AGX 자비에 ===
테그라 자비에 풀칩을 쓰는 하이엔드 보드. 자체적으로 PCI-E 슬롯을 가지고 있다 그것도 라즈베리 파이 등에 쓰이는 [[RPI|PCI-E 2.0 1X]]가 아닌 4.0 8레인이라는 무시무시한 구성.~~그리고 가격도 무시무시하다.(...)~~
=== 젯슨 Orin NX ===
8GB와 16GB 모델로 나눠지며 둘다 1024 CUDA코어와 32 텐서코어로 이루어져있다.
GPU 클럭은 8GB모델은 765MHz, 16GB모델은 918MHz이다.

=== 젯슨 AGX Orin ===
32GB와 64GB 모델로 나눠지며 32GB모델은 1792 CUDA코어와 56 텐서코어로 이루어져있으며 930MHz이고, 64GB모델은 2048 CUDA코어와 64 텐서코어로 이루어져있으며 1.3GHz이다.

=== 젯슨 Orin 나노 ===
[[https://developer.nvidia.com/blog/solving-entry-level-edge-ai-challenges-with-nvidia-jetson-orin-nano/|공식 발표]]

젯슨 나노를 대체하는 제품으로 예전에 NANO next라는 프로젝트로 공개한 제품. 젯슨 나노와 비슷하게 Orin의 풀칩에서 컷칩된 제품으로 각각 4GB버전은 512코어, 8GB 버전은 1024코어의 셰이더를 가지며 소비전력 또한 5~10W대로 억제한 제품이다.

[[분류:NVIDIA]]