문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 행렬(수학) (문단 편집) == 기타 == * [[노가다(수학)|계산 노가다]]가 행 하나, 열 하나 더해질 때마다 무지막지하게 늘어난다. 예를 들어 [[행렬식]]을 구하는 경우, 3차 정사각행렬은 2차의 3배의 계산을, 4차 정사각행렬은 3차의 4배의 계산을 필요로 한다. 5차 정도 되면 맨손으로는 도저히 못 푼다. 뭐 다행스럽게도 실제로 풀 때는 그렇게 계산하라고 하진 않고, 가우스 소거법으로 어찌저찌 잘 풀 수는 있다. 물론 머리 아프기는 마찬가지. 다만 컴퓨터 연산에 매우 친화적이라서 [[슈퍼컴퓨터]]의 점수놀음은 대부분 행렬 연산에 기반을 둔 애플리케이션의 실행 시간으로 행해진다. 이를테면 [math(y=ax²+bx+c)]와 같은 기본적인 이차방정식도 이를 컴퓨터로 하여금 계산하게 하는 것은 매우 난감하다. 사람은 직관적으로 이런 식을 이해할 수 있지만, 컴퓨터는 그렇지가 못하기 때문이다. 그러나 이를 행렬식으로 표현하면 문제는 아주 간단해진다. 그냥 곱하기 더하기 연산만 여러 번 반복하면 그게 곧 결과값이 되니까. 이는 컴퓨터에서 하나의 연산을 빠르게 하는 건 어렵지만 같은 시간에 더 많은 데이터에 대해 동일한 연산을 일률적으로 처리하는 건 쉽기 때문이다. 대표적인 예로 [[인텔]] [[CPU]]의 MMX나 [[SSE]], 요즘 슈퍼컴퓨팅에서 핫한 [[GPGPU]]와 [[FPGA]]가 그런 전략을 쓴다. 이런 것과 별도로 병렬 프로그래밍을 써서 멀티코어나 MPI나 [[Hadoop]] MapReduce 등을 활용하는 것도 결국 이 원리에 해당한다. * 행렬(行列)은 일본식 표현으로, 일본에서는 교-레츠(行列)라고 읽는다. 중국어로는 구진(矩阵, 쥐전)이라고 부른다. 다만 [[행렬식]]이나, (행렬을 구성하는) 행, 열의 경우 한중일의 표기가 동일하다. * 현대 프로그래밍 및 [[딥러닝]] 방식의 [[인공지능]] 발전에 [[https://bbs.ruliweb.com/community/board/300143/read/58825854|꽤 기여했다]]. [[구글]]의 알파텐서를 보자.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기