문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 합성곱 (문단 편집) == 활용 사례 == [[인공신경망#s-3.1.2.2|컨볼루션 신경망 기법(CNN)]] 등에 응용되는 개념이다. [[신호 및 시스템]], [[DSP#디지털 신호처리 (Digital Signal Process)|디지털 신호 처리]]에 많이 쓰인다. 컴퓨터 과학에서는 적분의 일반적인 정의[* [[측도]]공간 위에 주어진 함수의 [[범함수|선형 범함수]]]로 유도되는 이산공간에서의 컨볼루션 연산을 활용한다. [[2018 수능]] 수학 가형 30번 문항에서 이것을 소재로 한 문제가 출제되었다. 2017 수능 30번과 함께 역대 {{{#red '''최고난도'''}}}로 꼽혔다. [[포항공과대학교]] 2023학년도 학부 입학전형 면접 문제로 출제되었다. 앞장은 2차원 합성곱 신경망 문제가 나왔으며, 뒷장은 컨볼루션의 기하학적 정의를 이용한 문제가 나왔다. 독립인 두 연속확률변수 X, Y에 대하여 확률변수 X+Y의 PDF는 X, Y 각각의 PDF의 컨볼루션이다. [[https://ko.wikipedia.org/wiki/%ED%95%A9%EC%84%B1%EA%B3%B1|출처]][* 증명은 [[적률생성함수]]를 이용하면 된다.]저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기