문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 표준편차 (문단 편집) === 68-95-99.7 규칙 === 표준 편차의 신뢰구간에 따라 정규분포의 특정 값을 m+n*σ 로 나타낼 수 있고, n=1, 2, 3일 때 각각 정규분포의 약 68.27%, 95.45%, 99.73% 범위를 포함하는데, 각각의 백분율을 기억하기 위해 사용되는 약칭이다. 경험적 규칙이나 3시그마 규칙이라고도 부른다. 교육과정에서는 95%의 신뢰구간인 1.96σ, 99% 신뢰구간인 2.58σ를 다루며 이 두 값은 단골로 나온다. 실생활에서는 몇 시그마라고 주로 표현하며, 1시그마, 2시그마가 가장 대중적으로 사용된다. * 1시그마: 상위 약 15.87%를 산출할 때 필요하며 평균이 m, 표준편차가 σ인 표본에선 m+σ보다 높은 값이 상위 약 15.87%이다. 고등학생의 경우 2등급 컷에 가깝고(정확히는 3등급 상위), 대학생의 경우 A+ 컷트라인(15%)[* 물론 A 비율 30% 제한이 있는 학교에 A+과 A0를 반반씩 줄 때의 이야기다.]에 근접한다. * 2시그마: [[대중매체]]에 종종 나오는 설문조사가 주로 2시그마를 기준으로 쓰인다. 상위 약 2.28%를 산출할 수 있어서 수능 1등급 중반(백분위 98)으로, 원점수가 m+2σ정도라면 웬만해서는 1등급을 받는다.[* 정확히는 점수 분포가 완전히 정규분포를 이룬다고 가정하면 m+1.75σ에 해당하는 점수가 상위 4%가 되며, 이 때의 표준점수는 135점이다.] * 6시그마: 초정밀 공정에서 오차율을 줄인다는 의미로서 표현된다. 천문학적인 수치로[* 약 5억분의 1.], 공정 오차가 거의 존재하지 않음을 표현한다. 평균이 1.5시그마 범위까지 벗어나도 약 100만분의 3 정도의 오차를 내므로 이는 경영학의 식스 시그마 이론에서 주로 사용하는 표준편차이다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기