문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 표본분포 (문단 편집) ==== 계산 ==== 정규화[math((N) =(평균,분산)=\left( p, \left(\sqrt{\dfrac{p(1-p)}{n}}\right)^2 \right) )]하고 이이서 표준화[math((Z)= \dfrac{표본-평균}{표준편차}= \dfrac{\overline{X}-\mu}{\sqrt{\dfrac{p(1-p)}{n}}} )]하면 [math(N=\left( 0.5 , \dfrac{0.5(1-0.5)}{10} \right) )] [math(Z= \dfrac{\hat{p}-0.5}{\sqrt{\dfrac{0.5\cdot 0.5}{10}}} )] [math(Z= \dfrac{\hat{p}-0.5}{0.158} )] [math( P (0.4<\hat{p}<0.6)= P\left(\dfrac{0.4-0.5}{0.158} < \dfrac{\hat{p}-0.5}{0.158} < \dfrac{0.6-0.5}{0.158} \right) = P(-0.63 < Z < 0.63) )] [math( = P(-0.63 < Z < 0.63) )] [math( = P(Z < 0.63) -P(Z < -0.63) )] [math( = P(Z < 0.63) - (1-P(Z < 0.63)) )] [[표준정규분포표]]를 조사해보면 [math( = 0.7357 - (1-0.7357) = 0.4714 )] 확률(값)은 0.4714이다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기