문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 통계학 (문단 편집) == 통계 소프트웨어(데이터분석) == [[파일:top10-analytics-data-science-software-2016.jpg]] [[파일:top-analytics-data-science-machine-learning-software-2015-2017.jpg|width=600]] * 상용 소프트웨어: 스프레드 시트를 제외한 통계처리용 소프트웨어의 경우, 그 가격이 매우 비싸 개인이 구매하기는 쉽지 않다. 대학교, 연구기관, 회사 등에 있는 경우 해당 기관에 소속되어 있다는 것을 전제로 발급되는 라이센스를 이용하여 쓰게 되는 경우가 많다. * [[Microsoft Excel|Excel]], [[Calc]]: 모두 기본적으로는 통계 처리용 소프트웨어라기보다는 '''스프레드 시트'''다. 하지만 데이터의 숫자가 그리 많지 않은 경우에는, 간단한 통계분석 ([[z-분포]], [[t-분포]], [[카이-제곱 분포]], [[F-분포]], [[회귀 분석]] 등)은 수행할 수 있다. * [[SPSS]] * [[SAS(통계)|SAS]] * STATA * JAMOVI * 오픈 소스 소프트웨어 * [[R(프로그래밍 언어)|R]]: 'S'라는 통계 프로그래밍 언어의 발전형.([[https://en.wikipedia.org/wiki/R_(programming_language)|#]]) 오픈 소스 소프트웨어이기 때문에 무료로 이용이 가능하고, 통계 연구자들이 '라이브러리(library)'라 불리는 확장기능을 끊임없이 개발, 발표하고 있어 폭넓은 용도로 활용이 가능하다. 초기에는 '오픈 소스 소프트웨어를 어떻게 신뢰하느냐' 하는 불안감으로 인해 사용을 꺼리는 곳도 있었지만, 반대로 회사의 이익 때문에 소스 코드를 공개하지 않는 상용 소프트웨어에 비하면 투명한 개발/유지 보수가 가능하다는 이해방식도 널리 퍼지고 있다. 현재는 GUI환경의 R스튜디오도 널리 학계등에서사용된다. * [[Julia]]: 과학계산에 특화된 LLVM에 기반한 컴파일 언어. 컴파일 언어이기에 R, Python에 비해 매우 빠른 속도를 보인다. Bayesian 통계학과 관련된 연구에 자주 쓰이는 편이다. * [[Python]]: 엄밀히 말하면 통계 소프트웨어가 아니라 범용 프로그래밍 언어이다. 하지만 [[Pandas]], [[NumPy]], StatsModels, [[scikit-learn]] 등의 패키지를 이용한 통계 분석이 가능하다. * [[JASP]]: SPSS를 대체할 목적으로 만들어진 무료 오픈 소스 소프트웨어로, [[베이즈 통계학]]에 기반을 둔 분석을 SPSS와 유사한 인터페이스를 통해 수행할 수 있도록 만든 것이 최대의 특징이다. * [[PSPP]]: SPSS를 대체할 목적으로 [[GNU]]에서 만든 무료 오픈 소스 소프트웨어 * [[gretl]]: 무료 [[오픈 소스]] 소프트웨어이며 [[회귀 분석]], [[계량경제학]], [[시계열 분석]]에 특화되어있는 라이브러리이다. Eviews라는 시계열 특화 계량경제 프로그램이 있는데 그 프로그램의 대용으로 적절하다. * [[http://en.wikipedia.org/wiki/ROOT|ROOT]]: [[입자물리학]]에서 널리 쓰이는 소프트웨어인데, GUI나 3D 등 별의별 것들을 다 담고 있지만 그 중에서도 입자물리를 하기 위해 필요한 수많은 통계 도구들을 갖추고 있다는 것이 이 프로그램의 특징이다. 예를 들어 가우스 분포는 물론이고 Landau 분포, crystal ball 분포, Breit-Wigner 분포 등 입자물리에서 자주 등장하는 다양한 분포들을 기본 패키지로 다룬다. 또한 회귀 분석, 가설 검정은 당연히 포함되어 있고 ML (maximal likelihood)을 활용한 전반적인 것들, unfolding, TMVA (Toolkit for Multivariate Data Analysis)[* 입자물리학자들이 쓰는 다양한 기계학습 방식을 간편하게 쓸 수 있는 라이브러리이다.] 등 입자물리학자들의 데이터 통계 분석을 위한 다양한 분석 툴 또한 갖추고 있다. LGPL (최소) 2.1 라이선스를 따르기 때문에 누구나 부담없이 사용 가능하다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기