문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 컴퓨터공학 (문단 편집) ==== AI, 신경과학 ==== 더 큰 범주에서는 [[인공지능]], [[인지과학]]([[인지컴퓨팅]]), [[신경과학]], [[로봇공학 | 로보틱스]]등과 학제간 연구를 진행하는데 컴퓨터와 연계하여 인간의 지능(뇌)을 구현하는 분야들이다. 인간의 [[심리학|심리]]를 활용하기도 한다. 또한 [[빅데이터]]와도 매우 연관이 깊다. * [[인공지능]](Artificial Intelligence) 최근 [[머신러닝]], [[딥러닝]] 관련 연구가 활발하다. * [[인공신경망]](Artificial Neuron Network): [[기계학습]] 분야에서 연구되고 있는 학습 알고리즘들 중 하나. 주로 패턴인식에 쓰이는 기술로, 인간의 뇌의 뉴런과 시냅스의 연결을 프로그램으로 재현하는 것이다. 간단하게 설명하자면 '가상의 뉴런'을 '시뮬레이션'한다고 볼 수 있는 것으로서(실제 뉴런의 동작구조와 완전히 같은 것은 아니다.), 일반적으로 신경망 구조를 만든 다음 '학습'을 시키는 방법으로 적절한 기능을 부여한다. 현재까지 밝혀진 지성을 가진 시스템 중 인간의 뇌가 가장 훌륭한 성능을 가지고 있기 때문에 뇌를 모방하는 인공신경망은 상당히 궁극적인 목표를 가지고 발달된 학문이라 볼 수 있다. 역시 자세한 내용은 [[기계학습]] 문서를 참조. 2020년대에 들어서는 컴퓨터의 계산 능력이 무서울 정도로 발전하고 있고, 그에 따라 쏟아지는 데이터의 양과 종류도 많아지고 있어 비정형 데이터[* 간단히 생각하면 수치로 표현이 잘 안되는 데이터라고 생각하면 쉽다.]를 처리하는 능력이 뛰어난 인공신경망 기술이 '''모든 인공지능 기술 중에서 가장 각광받고 있고 앞으로도 더 각광받게 될 기술'''로 대우받고 있다. 이쯤되면 인공지능에 관심이 많은 사람들은 눈치를 쳤겠지만, 수많은 인공신경망을 연결해서 계층 형태로 겹겹이 쌓은 인공신경망을 '''심층 인공신경망(Deep Neural Network)'''이라고 부르며, * 이게 바로 우리가 흔히 알고 있는 '''[[딥러닝]]'''이다. * [[계산신경과학]](Computational Neuroscience): [[수학]], [[컴퓨터과학]]을 활용하여 신경과학을 연구하는 분야를 [[계산신경과학]]이라 부른다. 쉽게 말해 뇌의 신경지도를 만드는 분야다. [[그래프(이산수학)|그래프]]와 [[네트워크 이론]]을 통해 뇌신경의 연결 구조를 파악하고, 수학적으로 모델링하여, 시뮬레이션하는 것이 계산신경과학의 목표다. [[인공신경망]](artificial neural network)과 이를 기반으로 한 각종 파생 [[기계학습]] 알고리즘(딥 러닝deep learning과 같은…) 역시 계산신경과학의 한 영역이다.[* 단, 인공신경망의 경우 네트워크를 학습시키는 알고리즘이 과연 실제 뇌에서 일어나는 학습 방식과 유사한가에 대한 논란이 끊임없이 제기되어 왔다. 대표적인 논의 거리가 고전적인 인공신경망 모델인 다층 퍼셉트론(multi-layer perceptron)을 학습시키는 역전파(back-propagation) 알고리즘. 공학 관점에서 인공신경망에 접근하는 이들에게는 그리 큰 문제가 아니지만, 수리심리학/계산신경과학의 관점에서 이를 연구하는 경우는 꽤 복잡한 문제가 된다.] * 계산학습이론(Computational Learning Theory): [[기계학습]]과 [[https://namu.wiki/w/%EC%9D%B4%EB%A1%A0%20%EC%BB%B4%ED%93%A8%ED%84%B0%20%EA%B3%BC%ED%95%99#s-2.1|계산이론]]이 결합된 분야. * [[뉴로모픽 컴퓨팅]](Neuromorphic Computing) * [[유전 알고리즘]](Genetic Algorithm): 자연의 진화 과정, 즉 어떤 세대를 구성하는 개체군의 교배(CrossOver)와 돌연변이(Mutation)과정을 통해 세대를 반복시켜 특정한 문제의 적절한 답을 찾는 것. 대부분의 알고리즘이 문제를 수식으로 표현하여 미분을 통해 극대/극소를 찾는 것이 반해, 유전자 알고리즘은 미분하기 어려운 문제에 대해 정확한 답이 아닌 최대한 적합한 답을 찾는 것이 목적이다. Evolutionary Algorithm(진화 알고리즘)이라는 이름으로 불리기도 한다. * [[인공생명체]](Artificial Life): 말 그대로 프로그램에 단순한 인공지능이 아닌 실제로 살아있는 유기체처럼 스스로 움직이고 생활하기 위한 능력을 부여하는 것. 실제 생명체를 갖고 실험하기에는 너무 시간이 오래걸리기 때문에 가상의 시스템(환경)을 통해 생명체에 대한 연구를 하기 위한 목적이다. * [[로봇공학 | 로보틱스]](Robotics) * [[사이버네틱스]]저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기