문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 취업/SW (문단 편집) === [[자연 언어 처리]] === 대부분의 [[언어학과]]에서 융합학문 차원의 [[자연언어처리]] 커리큘럼을 운영하고는 있으나[* 언어학과 학부 차원에서 다루는 커리큘럼은 순수 자연언어처리보다는 전산언어학에 가깝다.] 학사만으로 취직하기에는 전문성이 부족하고 결국 공대 대학원으로 진학하는게 대부분이기에[* [[컴퓨터공학과]]조차 자연언어처리 등의 [[AI]]분야에서 활동하기 위해서는 대부분 석사 이상의 학력과 경험이 필요하다. 공대가 어려워보인다면 한국의 언어학과 연구실 차원에서 제대로 자연언어처리를 연구하는 곳은 2023년 기준에서 [[서울대]]의 신효필 교수의 연구실이 유일하다.] 일반적으로 생각하는 문과의 영역이라고 하기에는 힘들다. 언어학 주류에서 인공지능을 위해 다뤄왔던 [[Prolog]], [[Perl]] 등의 언어는 구식이 되었으며, [[딥러닝]]을 통한 연구가 주류가 된 이후부터는 자연언어처리는 완전히 [[컴퓨터공학과]]에게 공이 넘어간지 오래이다.[* 자연어 처리에서 내로라하는 해외 명문대들도 극히 일부 경우를 제외하면 [[컴퓨터과학]] 교수들이 딥러닝등 인공지능 기반의 자연어 처리에 대해 연구한다.] 즉, 2010년대 시점에서 자연언어처리에 발을 들이고자 한다면 이공계 학문을 공부하는 것이 필요하며 그 중에서도 수학은 필수이니 잘 생각해보고 입문하도록 하자.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기