문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 실험설계 (문단 편집) ==== 불완전 블록 설계 ==== incomplete block design 여기서 실질적으로 가장 유명한 것은 바로 '''균형화 불완전 블록 설계'''(BIBD; balanced incomplete block design)일 것이다. 관심이 되는 독립변인도 1개요, 블록화되어 덧붙은 변인도 1개이지만, 단순한 이원배치로는 각각의 변인이 갖는 수준들이 역시 너무 많을 때 대응할 만한 설계이다. 위의 GRBD나 RCBD와는 달리, BIBD에서는 여기저기 비어 있는 셀이 흩어져 있음을 볼 수 있다. 즉, 블록마다 일부 수준에 할당되지 못하고 누락되는 경우가 생긴다. 하지만 그 누락시킬 셀이 엉터리로 배정되어서는 안 된다. 이쪽 블록에서 1개 누락되었다면 저쪽 블록에서도 똑같이 1개 누락되어야 하고, 둘 이상의 블록이 독립변인에 있어 동일한 수준을 누락시켜서는 안 된다. 마찬가지로, 독립변인에서 둘 이상의 수준이 동일한 블록을 누락시켜서도 안 된다. 직관적으로 본다면 결국 비어 있는 셀을 '보기 좋게' 적절히 퍼뜨리는 셈이다. 불완전 블록 설계는 현실적으로 실험의 규모를 다소 축소해야 하는 압박이 있을 때 결과 데이터의 가치를 크게 훼손하지 않는다는 점에서 효과적이다. 참가자 인건비를 절감할 수도 있고, 실험의 효율성을 높여서 촉박한 연구 일정을 맞추기에도 좋다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기