문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 세이버메트릭스 (문단 편집) === 1950년 야구분석학이 각광받다 === 세이버메트릭스의 기반이 되는 야구분석학이 [[1950년대]] 초부터 각광받기 시작했다. [[1954년]] 잡지에 위에서 말한 다저스 단장인 브랜치 리키는 로스의 이론에 따른 현대 세이버메트릭스의 기초가 되는 [[출루율]]과 [[장타율]] 개념을 10페이지가 넘는 장문의 글로 게시했다. 그리고 조지 린지가 F.C 레인의 이론을 약간 수정한 '[[득점]] 기대치' 이론이[* 여기서는 단타 0.41점, 2루타 0.82점 ,3루타 1.06점, 홈런 1.42점.] 나오면서 본격적으로 세이버메트릭스가 시작되었다 볼 수 있다. 언쇼 쿡은 <확률야구>라는 논문에서 야구 작전과 선수 평가에 확률론을 처음으로 접목시켰으며 세이버메트릭스의 기본이 되는 플레이 인덱스를 만들었다. 그의 논문을 본 저명한 작가 프랭크 디포드가 스포츠 일러스트레이트에서 '지금까지의 야구는 틀렸다'라고 할 만큼 큰 파장을 불러일으켰다. 그리고 [[볼티모어 오리올스]]에 [[1969년]] 얼 위버가 감독으로 취임하면서 통계에 비중을 많이 두었는데 이 시기 오리올스가 통계를 바탕으로 AL 동부를 완전히 독식하면서 다른 팀들도 야구 통계학에 관심을 가지기 시작했다. 그러다 [[1970년대]] 들어 빌 제임스를 비롯한 일군 선구자들이 나타나 수학적, 통계학적 방법론을 도입한 새로운 기록 및 통계를 제시하게 되었고, 당시 금융업과 결합하여 급격히 성장하고 있던 미국 통계학계의 야구팬들이 이에 열광하면서 이러한 새로운 통계적 접근이 더욱 발전하게 된다. 이들이 도입한 개념 중 비교적 직관적인 [[OPS]], [[WHIP(야구)|WHIP]]와 같은 초보적인 스탯 개념들[* 이들은 엄밀히 말하자면 세이버메트릭스 스탯이 아니다.]은 이제 [[KBO 리그]] 야중계에서도 흔히 들을 수 있을 정도로 일반화되었다. 하지만 아직 해외에 비해 많이 뒤처져 있는데 해외 세이버 메트릭스에서도 유명무실한 타율이나 [[평균자책점]], [[WHIP(야구)|WHIP]]나 가지고 판단하는 것을 보면, 더 많은 기록 일지를 보급하여야 하지만, [[스탯티즈]] 사태 이후 사장됐다. 이들의 통계학적 접근방식은, 과거에는 매우 풍부한 경험을 지닌 현장 야구인 일부만이 어렴풋이 이해하고 있던 야구의 그윽한 경지를 수치화하여 일반인들도 쉽게 접해 이해할 수 있도록 만들었다는 데 가장 큰 의의가 있다. 선수도, 코치도, 기자도 아닌, 그야말로 '단지 야구와 수학이 좋았을 뿐'인 [[일반인]]들의 연구가 실제 야구판에 영향을 미쳤다는 점도 높이 평가할 만 하다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기