문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 리프트차트 (문단 편집) == 주요 지표 == 지표 계산의 예를 들기 위해, 위의 마케팅 메일 발송의 사례에서 총 2,000명의 고객들에게 메일을 발송했고 그 중의 381명이 실제로 호응했다고 가정하자. 그리고 호응 확률이 가장 높았던 최상위 1분위에서는 174명이 실제로 호응했다고 가정하자. 일반적으로 말하면, 어떤 사례에서 아래 지표들을 계산하기 위해서는 먼저 ① 전체 데이터 수, ② 전체 반응 데이터 수, 그리고 ③ 분위별 반응 데이터 수가 알려져 있어야 한다. * '''기저리프트값'''(baseline lift): (전체 반응 데이터 수)/(전체 데이터 수) 모든 데이터 중에서 실제로 반응한 데이터의 비율로, 리프트차트를 만드는 데 필요하다. 전체 데이터 세트에서 단 하나의 숫자로 얻어진다. 랜덤모델은 모든 분위의 반응률이 기저리프트값과 같다. 위 사례에서는 381/2000=0.19, 즉 19%가 된다. * '''반응검출률'''(% captured response): (분위내 반응 데이터 수)/(전체 반응 데이터 수) 각 분위별로 전체 반응 데이터에서 얼마나 큰 조각을 가져가는지에 대한 비율로, 이익차트를 만드는 데 필요하다. 각 분위마다 하나씩 산출된다. 위 사례에서 1분위 반응검출률은 174/381=0.46, 즉 46%가 된다. * '''반응률'''(% response): (분위내 반응 데이터 수)/(전체 데이터 수÷분위의 개수) 각 분위에 담긴 데이터 중에서 실제로 반응한 데이터가 얼마나 많은지의 비율로, 이익차트와 리프트차트를 만드는 데 필요하다. 각 분위마다 하나씩 산출된다. 위 사례에서 1분위 반응률은 174/200=0.87, 즉 87%가 된다. * '''리프트값'''(lift): (분위별 반응률)/(기저리프트값) 각 분위별로 나타나는 반응률이 기저리프트값과 비교할 때 몇 배나 더 큰지에 대한 값으로, 리프트차트를 만드는 데 필요하다. 각 분위마다 하나씩 산출된다. 리프트값은 비율이 아니므로 0~1 사이의 값에 한정되지 않는다. 위 사례에서 1분위 리프트값은 0.87/0.19=4.57이 된다. 즉 1분위에서의 반응률은 기저리프트값에 비해 4.57배 더 크다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기