문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 t분포 (문단 편집) == 기타 == [[z-분포]]와 [[t-분포]]에서 [[귀무 가설]] H,,0,,는 μ=0이나 μ,,1,,=μ,,2,, 등이고, [[대립 가설]] H,,1,,은 μ≠0나 μ,,1,,≠μ,,2,,같은 것이다. μ,,1,,=μ,,2,,처럼 변수가 2개인 경우 μ,,1,,-μ,,2,,=0으로 바꾸고 μ,,1,,-μ,,2,,를 d로 [[치환]]하면 d=0과 같은 [[변수]]가 하나인 식으로 바꿀 수 있다. 또다른 유명 통계 검정인 피셔의 정확검정(Fisher’s exact test)은 로널드 피셔가 [[홍차]]와 관련된 통계 실험을 하는 과정에서 개발된 검정이다.[* 다름 아니라 한 연구원이 홍차에 우유를 먼저 넣은 [[밀크티]]와 우유에 홍차를 넣은 밀크티를 구분할 수 있다고 한 걸 실험해보려 한 것.[[https://en.wikipedia.org/wiki/Lady_tasting_tea|#]]] 스튜던트(윌리엄 고셋)가 t 분포의 개념을 개발한 것이 [[맥주]]의 품질을 개선하기 위해서였는데, 이처럼 통계학의 굵직한 방법론들 중에 마실 것과 관련이 있는 것이 둘이나 있다는 점이 재미있다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기