문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 SPSS (문단 편집) === 변수 제어 === 변수 보기 탭에서는 11가지의 변수 관련 설정이 가능하지만, 여기서는 일단 학위[[논문]]이나 [[사회조사분석사]] 자격시험을 준비하는 정도로 평범한(…) 사용자가 쓸 만한 주요한 설정들만 소개한다. * '''이름''': 말 그대로 변수의 이름. 알파벳 64글자 또는 한글 32글자까지 허용하지만, 실질적인 기능 지원을 바란다면[* 변수 계산이나 결측값 정의 등의 기능을 쓰려면 변수명이 짧아야 한다.] 알파벳 8글자 이내로 간략하게 표시해야 한다. 그리고 변수명을 짧게 쓸지 길게 쓸지는 일장일단이 있는데, 너무 짧으면 온갖 약어들로 범벅이 되는 바람에 자기가 쓴 것을 자기가 이해하지 못하는 상황이 벌어지고, 변수가 많을수록 약어들을 달리 설정하기도 힘들어진다. 반면 변수명이 너무 길면 나중에 출력할 때 지저분해 보일 가능성이 있다. * '''소수점이하 자리수''': 변수의 소숫점을 몇 자리까지 표시할지 지정한다. 셀을 클릭하면 오른쪽에 자그마한 ▲ 버튼과 ▼ 버튼이 띄워지므로 이걸 클릭해서 조절할 수도 있다. * '''레이블''': 사용자의 편의를 위해 변수에 관련된 간략한 설명을 하는 공간. 출력 결과에 영향을 끼치지는 않는다. 위의 이름 설정에서는 짧은 약어로 이름을 짓되, 레이블에서 상세한 이름을 설명하는 것도 좋은 방법이다. * '''값''': 질적 자료의 [[코딩]] 값이 어떤 질적 의미를 갖는지 대응시킨다. 값 레이블 창이 열렸을 때 기준값에는 숫자를, 레이블에는 의미를 입력할 수 있다. 예를 들어 어떤 데이터에 "정주의향" 이라는 변수가 있고, 응답을 예(Y) 혹은 아니오(N)의 두 가지로만 받았다고 가정하자. 이 경우 코딩은 1과 2의 두 숫자로 하게 되는데, 값마다 레이블을 설정하면 1="예(Y)", 2="아니오(N)" 로 대응시킬 수 있다. 이렇게 하는 이유는 나중에 출력할 때 쓰기 위함으로, 값마다 레이블을 지정하지 않으면 출력할 때 죄다 숫자로만 표시된다. 값이 다양한 질적 자료일 경우,[* 실제로 아예 이가(二價)형으로 코딩할 일은 의외로 많지 않다. 점차 성별에서도 '기타' 나 '밝히고 싶지 않음' 보기를 두는 경우가 많아지는 추세이고, 군필여부를 조사한다 해도 '군필' 과 '미필' 외에 공익이나 의가사 전역자까지 고려해야 하며, 결혼여부를 조사할 때에도 '기혼' 과 '미혼' 외에 별거, 동거, 사실혼, 사별 등에 해당하는 보기를 넣어줄 필요가 있다.] 가령 "거주지역" 변수 같은 경우는 4라는 숫자가 충북인지 충남인지 아니면 다른 동네인지 알 수가 없어진다. * '''결측값''': 원천자료(raw data)에서 결측값을 공란으로 두지 않고 특정한 값으로 대치해 두었다면, 그 값을 탐지했을 때 결측값 처리하여 분석에서 제외할 수 있다. 예컨대 숫자 9를 결측값으로 처리한 문항이 있을 경우, 해당 문항에 대응되는 변수에서 결측값 창을 열고 '이산형 결측값' 에 표시한 후 9를 입력하면 된다. 그런데 모든 변수들에 공통적으로 결측값을 지정하는 방법이 딱히 없어서, 결측값을 지정해야 할 변수들이 매우 많을 경우에는 꼼짝없이 [[노가다]]가 되고 만다. SPSS의 잘 알려진 단점 중 하나. * '''측도''': 자료의 측정 수준을 설정한다. 질적 자료는 '명목형' 혹은 '순서형' 으로, 양적 자료는 '척도' 로 설정하면 된다. 새로 생성된 변수의 디폴트값은 명목형이다. 이것도 여러 개의 변수들의 측도를 바꿀 때 한꺼번에 적용하는 방법이 없어서, 예컨대 수십 개의 양적 변수들을 전부 척도로 설정하려면 또 [[노가다]]가 된다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기