문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 이동문서 삭제토론 Python (문단 편집) === 도서 === Python 관련 도서 중에선 [[2023년]] 현재까지도 '''이거다!''' 할 만한 명저가 없다. [[프로그래밍]] 입문부터 실사용까지 오만 가지 책들이 난립해 있어서 핵심을 관통하는 주제를 딱히 잡기 어려워서인 듯하다. Python 관련 책은 대형 서점에 가면 Python 분류가 따로 잡혀서 어마어마하게 난립해 있을 정도로 경쟁이 치열하다. Python만 따로 분류가 잡혀서 매대를 꽉 채운 Python 책들을 보다 보면 [[춘추전국시대]] 저리가라 할 수준이다. 그러나 도서들이 죄다 특정 분야에만 치중해서 전반적인 내용을 관통한 책은 별로 없는 것은 문제다. [[Ruby]] 같은 경우는 기타 프로그래밍 언어에 Programming Ruby 딱 한 권만 달아놔도 재고가 없을 정도로 인기인 것과 정반대. Python은 책이 워낙 많다 보니 [[서점]]에도 재고가 수두룩하다. 이렇게 Python 관련 책은 선택지가 많으니 인터넷에서 잘 비교해 보고 고르기를 추천. Python 입문을 벗어나고 나면, [[기계학습]] 분야로 갈 것이냐, [[빅데이터]] 분야로 갈 것이냐에 따라서 추천 도서가 달라진다. [[생활코딩]]에서도 이거 때문에 관련 문의가 [[페이스북]] 페이지에 올라오는 편이다. [[빅데이터]] 분야(데이터 분석 분야)로 가는 데에는 책이 많은데 학원 교재로는 [[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.nhn?bid=12657786|Python 데이터 분석 입문: 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계 분석, 자동화까지]]라는 책을 많이 쓴다. 이 분야에서 가장 많이 사용하는 Pandas에만 집중하고 싶다면 Pandas 프로젝트를 시작한 웨스 맥키니(Wes Mckinney)가 저술한 'Python 라이브러리를 활용한 데이터 분석'으로 시작해도 좋다. * [[https://book.naver.com/bookdb/review.naver?bid=14618182|바로 쓰는 Python(기초편)]] [[서울대학교]]의 일부 강좌에서 학부 수업용 교재로 사용하기 시작하였다. * [[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=15052904|Do It! 점프 투 Python]] 위키독스에 연재된 강의를 편집한 Python 입문 서적. 기초적인 내용을 다루며 대상 독자도 비전문가라 매우 깊이 있는 책이라 보기는 어렵고 어디까지나 입문 서적이다. 해당 책은 국내에 커뮤니티가 형성([[네이버 카페]])되어 있어서 질문/답변이 빨라 [[베스트셀러]]에 올랐다. * [[https://book.naver.com/bookdb/review.naver?bid=11492334|밑바닥부터 시작하는 딥러닝]] Python [[기계학습]] [[딥러닝]] 분야만큼은 명저가 하나 나왔다. 일본의 사이토 고키가 쓴 "밑바닥부터 시작하는 딥러닝"이라는 책이다. 원서 [[일본어]]로 나왔는데, 일본 내에서 사이토 고키가 직접 감수를 맡은 [[영어]]판이 같이 나와 이 영어판을 기반으로 [[미국]]에서 인기를 끌었다. 그리고 [[2016년]] [[구글 딥마인드 챌린지 매치]]로 [[인공지능]] 분야가 한국 일반인에게 알려지면서 해당 도서가 [[2017년]] [[한국어]]로 번역 출간되었다. 번역 질도 굉장히 깔끔해서 보기 좋다. 결정적으로 책이 두껍지 않고 얇다. 얇은 책인데 핵심만 집어넣어서 이론을 완성해 가지고 대통일 명저로 꼽힌다. * [[https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=16406247|Python 알고리즘 인터뷰]] Python으로 알고리즘 문제를 풀이하는 책도 나와 있다. 과거에는 알고리즘 대회나 코딩 테스트시 C++을 주로 사용해 왔으나 직관적이고 쉬운 문법으로 인해 Python이 점점 인기를 얻고 있다. 이 책은 국내 첫 출간된 Python 알고리즘 코딩 테스트 책으로 자료 구조와 알고리즘을 그림으로 도식화해 이해하기 쉽게 설명하고, 카카오 코딩 테스트 기출 문제 포함 주제별 다양한 알고리즘 코딩 테스트 문제를 다양한 각도에서 효율적인 방식으로 풀이하여 좋은 반응을 얻고 있다. 나무위키 또한 이 책에서 사용을 허락한 일러스트를 이용해 다양한 알고리즘을 효과적으로 설명하고 있다. *[[https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32507605957?query=%ED%98%BC%EC%9E%90%20%EA%B3%B5%EB%B6%80%ED%95%98%EB%8A%94%20%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC|혼자 공부하는 파이썬]] 일명 혼공파. 비전공자 대상으로 출간된 Python 입문서로, 책이 두꺼운 편이지만 독학이 가능한 수준의 친절한 설명, 예제가 많아서 꽤 오랜 기간 분야 베스트셀러로 빠지지 않고 있다. 기초부터 함수나 클래스, 모듈과 같은 파이썬을 활용할 수 있는 기반을 잡아주기 때문에 기본에서 활용으로 넘어갈 때 좌절했던 사람에게 추천한다는 평이 있다. 책의 저자 윤인성의 유튜브 채널에는 100여개의 무료 강의가 제공되고 있으며, 댓글로 질문을 남기면 저자가 직접 답변을 달아준다. 출판사에서 혼공학습단이라는 스터디 그룹도 운영한다. '혼자 공부하는'을 내세우면서 정작 같이 공부하게 하는 논리가 이상해 보이지만, 의외로 참여자들의 반응이 좋은 편이다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기