문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 Python (문단 편집) === 그래프 그리기 === 수학이나 데이터의 시각화를 전문적으로 하는 라이브러리 * 맷플롯립([[matplotlib]]): 과학 계산용 그래프 라이브러리. Tkinter, wxPython, [[Qt(프레임워크)|Qt]], GTK+ 등의 그래픽 엔진을 사용할 수 있으며 그래프와 차트 등을 그리기 위한 시각화 기능을 제공한다. API가 상당히 복잡하고 기본 스타일이 예쁘지 않다는 단점이 있으나, 매우 다양한 기능을 제공하며 커스터마이징이 제일 자유롭다는 장점이 있다. 실제로 논문 등 학술적 문헌에 자주 사용된다. pylab이라는 서브패키지를 제공하여 [[MATLAB]]의 그래프 기능을 거의 동일하게 사용할 수 있다. * 씨본(Seaborn): matplotlib에서 지원하지 않는 고급 통계 차트를 그리기 위한 통계용 시각화 기능을 제공하는 시각화 라이브러리이다. * PyQtGraph: 단순한 그래프를 그릴 수 있게 해 준다. 이름 그대로 PyQt의 위젯 형태이기 때문에 PyQt가 같이 필요하다. 그릴 수 있는 그래프 종류가 다양하지는 않지만, 다른 패키지와는 달리 마우스 조작으로 그래프를 실시간으로 이리저리 볼 수 있는 속도가 특징이다. * [[보케#python]](Bokeh): javascript 기반으로 html 그래프 및 차트를 그릴 수 있는 시각화 라이브러리로, 주피터 노트북이나 웹상에서 인터랙티브하게 그래프를 보여줄 수 있다. 심지어 간단한 위젯과 함께 웹 앱을 제작할 수도 있다. * Plotly: bokeh와 비슷하게 반응형 html을 생성하는 라이브러리로, 동명의 js 라이브러리의 python 인터페이스이다. * Pygal: 시각화 라이브러리이다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기