문서의 임의 삭제는 제재 대상으로, 문서를 삭제하려면 삭제 토론을 진행해야 합니다. 문서 보기문서 삭제토론 DQN (문단 편집) == [[구글 딥마인드]]가 개발한 알고리즘 == Deep Q-Network [[구글 딥마인드]]가 개발한 알고리즘으로서, 강화 학습 가능한 심층 신경망을 이용하여 초창기 [[아타리 2600]] 게임들을 인간 수준으로 플레이할 수 있는 인공지능이다. 2015년 2월 [[네이처(학술지)|네이처]]에 [[http://www.nature.com/nature/journal/v518/n7540/full/nature14236.html|게재되었다.]] 이 인공지능의 놀라운 부분은, 인공지능에 화면(픽셀)을 입력하고 패드를 움직이도록 하여 '고득점을 내는 것이 목표다' 이외에 아무 것도 알려주지 않고 그냥 마음대로 플레이하게 놔두면, 처음엔 버벅거리다가 점점 스스로 게임을 이해하고 공략법을 알아내어 고수의 플레이를 보여준다는 점에 있다. [youtube(V1eYniJ0Rnk)] Breakout을 처음엔 제대로 움직이지도 못하다가, 얼마 뒤 정확한 조작을 하게 되고, 최종적으로는 구석을 뚫어 공을 올려 보내는 필살기 까지 쓰는 모습이 압권. 이 결과 [[아타리 2600]]의 대부분의 게임을 성공하고, 특히 그중 29개 게임에서 인간을 뛰어 넘는 기록을 세웠다. 그러나 이 중에서 유일하게 공략을 하지 못하던 'Montezuma's Revenge'라는 게임이 있었는데, 이 또한 DQN에게 호기심을 기능하게 하는 알고리즘을 심은 결과 2016년 6월 기준 버전으로는 [[http://japanese.engadget.com/2016/06/09/google-ai-dqn-montezumas-revenge/|24스테이지중 15스테이지를 클리어할 수 있을 정도]]로 성장했다.저장 버튼을 클릭하면 당신이 기여한 내용을 CC-BY-NC-SA 2.0 KR으로 배포하고,기여한 문서에 대한 하이퍼링크나 URL을 이용하여 저작자 표시를 하는 것으로 충분하다는 데 동의하는 것입니다.이 동의는 철회할 수 없습니다.캡챠저장미리보기